这是系统蓝图，不是功能卡片列表。

维护可识别的身份、对话风格、偏好与允许的主动性模式。

输入

用户同意 / 记忆信号 / 安全策略

输出

人格状态 / 风格约束 / 主动性边界

评测

连续性、一致性、偏好漂移与拒绝质量。

以来源记录和用户控制为前提，存储、召回、修正和删除长期上下文。

输入

对话事件 / 项目产物 / 修正请求

输出

召回包 / 图链接 / 保留记录

评测

召回精度、删除合规、来源可追溯与抗幻觉能力。

追踪有边界的情绪状态，让情绪连续性可检查，而不是装饰性文本。

输入

对话语气 / 用户反馈 / 人格约束

输出

情绪状态 / 语气调节 / 压力标记

评测

信任校准、非操纵性与跨会话状态稳定性。

把语言、视觉上下文、合成语音与虚拟表情接入同一交互回路。

输入

文本 / 音频 / 视觉上下文 / 环境事件

输出

回应 / 语音提示 / 形象指令 / 工具调用

评测

延迟、披露清晰度、模态 grounding 与轮次质量。

把内部状态转译为有人监督的虚拟和物理行动路径。

输入

运行时计划 / 传感器状态 / 人类批准

输出

形象动作 / 仿真动作 / 机器人 API 请求

评测

沙盒合规、可逆性、人类接管与行动安全。

让媒体、数据、模型行为和具身能力保持在公开、权利清晰的边界内。

输入

日志 / 媒体元数据 / 风险报告

输出

发布门禁 / 审计视图 / 策略约束

评测

事件响应、可追溯性、可访问性与策略覆盖。